未知物鑒定的數據庫
發布日期：2015-07-02 瀏覽次數 ：693
【導讀】進行代謝組學、環境、法醫和食品安全研究的科學家們可以借助一款通用的網絡數據庫利用高質量的高分辨率質量(HRAM)質譜數據鑒定未知物質。此數據庫叫做mzCloud (www.mzCloud.org)，是賽默飛世爾科技與HighChem公司的合作結晶。它是一款支持搜索的HRAM質譜數據庫。所有高質量的數據來自賽默飛Orbitrap質譜儀。
“集合大家的力量是建立一個結構設置多元化綜合數據庫的途徑。” HighChem公司CEO Robert Mistrik說。“賽默飛和其他合作伙伴的投入使我們有機會為科學研究創造了這樣一個功能強大的工具，它還具有直觀而簡單的網絡界面。”
mzCloud為使用質譜鑒定未知物的科學家提供了一個新工具，它能提供多樣的化學物質深度信息。另外，對完全未知的物質可采用子離子指紋識別，利用大量質譜數據鑒定結構。
“識別未知物是代謝組學、毒理學、食品安全和環境應用研究的瓶頸之一。很多研究者在鑒定時需要參考碎片數據庫，數據庫的高質量和多樣性是非常必要的。”賽默飛數據庫技術經理Tim Stratton說。“把在質譜和化合物方面的資源與HighChem的化學結構知識相結合，我們創造了一個能幫助科學家鑒定未知化合物的碎片數據庫。”
mzCloud將在第十一屆代謝組學會議(2015年 美國三藩市)上展示。
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